IA para el Sector Legal: Una Guía Práctica

Sukaina Fatimah
April 16, 2025
8 minutos

Imagina sumar $100,000 en tiempo nuevo facturable por abogado cada año. ¿Qué significaría esto para los resultados de tu empresa? Para un bufete de 50 abogados, esto podría traducirse en un aumento de $5 millones en ingresos sin necesidad de aumentar la plantilla ni los honorarios de los clientes.

Según el informe sobre el futuro de los profesionales de Thomson Reuters, las herramientas de inteligencia artificial para bufetes de abogados podrían liberar 4 horas semanales de tiempo por cada profesional legal. Solo para los abogados en EE. UU., esto equivale a 266 millones de horas de aumento en la productividad, es decir, aproximadamente $100,000 en nuevo tiempo facturable por abogado al año, como se muestra en el gráfico de productividad a continuación.

Este tiempo liberado genera oportunidades estratégicas que van más allá de la eficiencia: tus abogados pueden redirigir su experiencia hacia labores de asesoría de mayor valor, fortalecer relaciones con los clientes o explorar nuevas áreas de práctica que diferencien a tu firma en un mercado altamente competitivo.

Esto no es una especulación, está ocurriendo ahora. Aproximadamente el 50% de los bufetes de abogados ya utilizan herramientas de inteligencia artificial generativa en su trabajo diario, lo que representa una enorme oportunidad para aumentar aún más la productividad mediante herramientas especializadas y personalizadas adaptadas a los flujos de trabajo legales.

A medida que las firmas comienzan a capturar este valor, surge una pregunta natural tanto para los socios como para los asociados: ¿qué significa esta transformación para el futuro de las carreras legales? Si bien las mejoras en eficiencia son bienvenidas, también surgen preguntas legítimas sobre el cambio en la naturaleza del trabajo legal.

¿Reemplazará la IA a los Abogados?

Es la pregunta que todo el mundo se hace, pero los datos son tranquilizadores. Según Bloomberg Law, el 72% de los profesionales legales encuestados totalmente en desacuerdo que la IA generativa reemplazará a los abogados. El informe de la London School of Economics sobre la IA en la industria legal lo expresa de manera sucinta:

«Dado que gran parte de los trabajos de los abogados actualmente involucra el reconocimiento de patrones y plantillas estándar, se ha pronosticado que la abogacía será una de las profesiones más vulnerables al desempleo tecnológico debido a la IA. Es comprensible que esto haya generado temor en los aspirantes a abogados sobre la posible obsolescencia de sus futuros puestos. Aunque se espera una disminución en los puestos de abogados a tiempo completo, parece haber consenso en que la IA cambiará la profesión, más que reemplazarla.».

¿La conclusión clave? La IA no reemplazará a los abogados, pero reemplazará a los bufetes de abogados que no se adapten. Las firmas con visión de futuro ya están adoptando la IA como una forma de modernizar las operaciones, mejorar la prestación de servicios legales y mantenerse a la vanguardia en un mercado en evolución.

Como socio gerente o director ejecutivo, enfrentas una decisión clara: liderar la transformación o quedarte atrás respecto a los competidores que sí lo hacen. Las empresas que desarrollen hoy una estrategia de IA bien pensada ganarán la capacidad de centrarse en lo que realmente importa: relaciones más profundas con los clientes, un trabajo legal más complejo y gratificante, y una ventaja competitiva defendible en un entorno legal cada vez más impulsado por la tecnología.

De la Idea a la Acción: 4 Pasos para Implementar IA en 30 Días

Reconocer el potencial de la IA para los bufetes de abogados es una cosa, pero captar su valor es otra. Basándonos en nuestro trabajo con clientes de todo el sector legal, hemos desarrollado un enfoque de cuatro pasos para ayudar a las firmas a pasar de la exploración a la ejecución en solo 30 días:

1. Realiza una Auditoría de IA

Una auditoría de IA ayuda a los bufetes de abogados a determinar dónde la inteligencia artificial puede generar los mayores beneficios, ya sea mejorando los flujos de trabajo, automatizando las tareas rutinarias o mejorando la prestación de servicios estratégicos.

Las áreas clave incluyen:

  • Mapeo de procesos: Identificar ineficiencias en tareas como la investigación legal, la revisión de documentos, la redacción de contratos y la facturación.
  • Preparación de sistemas y datos: Evaluar la accesibilidad y la calidad de los datos en todas las plataformas.

La auditoría no solo se centra en la tecnología, sino también en cómo la automatización inteligente puede reducir la carga de trabajo y aumentar el valor para los clientes. Los datos limpios y bien organizados, junto con procesos bien definidos, son la base para implementar IA de forma exitosa.

En la práctica, las empresas pueden utilizar herramientas como Listas de verificación de preparación para la IA, software de minería de procesos, o escáneres de calidad de datos para apoyar la auditoría.

Para ayudar a definir los tipos de soluciones de IA que podría considerar, La red tecnológica de Richard Susskind (que se muestra a continuación) proporciona un marco útil para identificar las soluciones de IA más apropiadas. Evalúa la tecnología legal en función de su impacto, ya sea que sirva de apoyo a las operaciones internas o a los servicios orientados al cliente, y si su valor se basa en la tecnología o el conocimiento.

Al alinear los resultados de la auditoría con esta matriz, puedes ver con mayor claridad si la IA debe centrarse en eficiencia e infraestructura (por ejemplo, automatizar los sistemas de conocimiento internos o de back office) o en servicios transformadores y nuevos modelos (por ejemplo, herramientas orientadas al cliente, servicios legales en línea o sistemas expertos).

Una auditoría de IA bien dirigida revelará oportunidades de alto ROI, revelará los puntos de fricción y proporcionará una hoja de ruta para una implementación más inteligente, sentando las bases para ganancias mensurables en eficiencia y servicio al cliente.

En Crata AI, nuestro AI Quickstarter agiliza este proceso. Ofrece una auditoría integral basada en la IA, que abarca los flujos de trabajo, los sistemas y la disponibilidad de los datos, mientras que nuestros expertos en tecnología legal trabajan junto a tu equipo para descubrir oportunidades de alto impacto y baja fricción. El resultado: una estrategia práctica y personalizada en solo cuatro semanas.

2. Prepara Tu Base de Datos

La IA es tan eficaz como los datos que la respaldan. Para los bufetes de abogados, crear una base de datos estructurada y confiable no es opcional; es el requisito previo para cualquier implementación de IA exitosa.

Comienza por estandarizar la forma en que se nombran, etiquetan y clasifican los documentos. Los contratos, los alegatos, los materiales de descubrimiento y las comunicaciones con los clientes deben estar correctamente indexados y almacenados en repositorios seguros y accesibles. Las convenciones de nomenclatura inconsistentes o el almacenamiento disperso pueden limitar considerablemente el rendimiento incluso de las herramientas de inteligencia artificial más avanzadas para los bufetes de abogados.

Igualmente importante es establecer una gobernanza de datos sólida. El trabajo legal exige los más altos estándares de confidencialidad. Establece protocolos claros sobre qué tipos de datos pueden procesar los sistemas de inteligencia artificial, cómo se protege la información confidencial y dónde deben mantenerse las barreras éticas.

Un poderoso ejemplo de esto en acción proviene de Harvey, una empresa de inteligencia artificial legal que se asoció con OpenAI para desarrollar un modelo de jurisprudencia personalizado. Al principio de su desarrollo, el equipo se dio cuenta de que los modelos genéricos como el GPT-4 no tenían la profundidad ni la precisión legal necesarias para tareas de razonamiento complejas. Para solucionar este problema, invirtieron en su base de datos: seleccionaron y enriquecieron su sistema con más de 10 mil millones de muestras de jurisprudencia estadounidense, comenzando por Delaware y expandiéndose por todo el país.

«Añadimos el equivalente a 10 mil millones de fichas en datos de jurisprudencia... El modelo de jurisprudencia no solo no inventa los casos, sino que cada sentencia está realmente respaldada por el caso que se cita».
— Winston Weinberg, cofundador de Harvey

Esta inversión dio sus frutos: su modelo supuso un aumento del 83% en la precisión de los hechos y los abogados lo prefirieron al GPT-4 en el 97% de los casos de prueba. ¿La conclusión clave? Los datos legales estructurados y de alta calidad no solo son útiles, sino que también permiten aprovechar el rendimiento real de las herramientas de automatización de la IA para los equipos legales y de los sistemas avanzados de inteligencia artificial para la revisión de contratos.

3. Entrena a Tu Equipo (No Solo a Tus Modelos)

La tecnología sin adopción ofrece cero valor. No importa lo avanzadas que sean las herramientas de inteligencia artificial para los bufetes de abogados, solo ofrecen resultados cuando los abogados saben cómo usarlas de manera segura, eficaz y comprendiendo sus limitaciones. Esto requiere algo más que acceso; exige que toda la empresa tenga fluidez en materia de inteligencia artificial.

Los Abogados Ya Usan IA—Pero No Siempre las Herramientas Adecuadas

La adopción de la IA ya está ocurriendo dentro de los equipos legales, a menudo de forma clandestina. Un estudio reciente descubrió que el 99% de los departamentos jurídicos afirman que sus equipos utilizan la IA para trabajar, pero el 81% afirma que no todas esas herramientas están aprobadas oficialmente. En otras palabras, la mayoría de los abogados están recurriendo a soluciones no aprobadas en lugar de herramientas de automatización de IA seguras y diseñadas específicamente para los equipos legales.

Esta tendencia presenta un riesgo grave. Cuando los abogados utilizan plataformas abiertas como ChatGPT sin controles a nivel de toda la empresa, pueden exponer inadvertidamente información confidencial o eludir las principales medidas de cumplimiento. Sin políticas y formación claras, los equipos jurídicos corren el riesgo de comprometer la integridad de los datos, la confianza de los clientes y el cumplimiento de las normativas.

La IA Aún Requiere Supervisión Humana

Incluso cuando las herramientas están aprobadas y son técnicamente sólidas, aún requieren un uso cuidadoso. Los modelos de IA pueden generar errores como alucinaciones, inventar citas o malinterpretar los matices legales, especialmente en escenarios abiertos o de alto riesgo.

Un caso ampliamente publicitado de 2023 ilustra esto vívidamente: un abogado de Nueva York fue sancionado por presentar un escrito legal que contenía casos ficticios generados por ChatGPT. La herramienta había producido citaciones convincentes pero totalmente inventadas, y el abogado no las había verificado.

«Seis de los casos presentados parecen ser decisiones judiciales falsas con citas falsas y citaciones internas falsas», escribió el juez de distrito estadounidense P. Kevin Castel en su fallo.

Este no fue un error aislado, sino que apunta a limitaciones más amplias en los modelos de IA de uso general. Un estudio realizado en 2024 por la Universidad de Stanford evaluó 200 consultas legales abiertas y encontró lo siguiente:

La conclusión es clara: las herramientas de IA son poderosas, pero no autónomas. Para las firmas que buscan la IA para los bufetes de abogados, es fundamental reconocer que los abogados deben estar capacitados para actuar como intérpretes y validadores de los resultados generados por la IA, especialmente cuando las decisiones conllevan consecuencias legales o éticas.

El Camino a Seguir: Capacitación Práctica y Responsable

Para cerrar la brecha entre el potencial y la práctica, los bufetes de abogados deben priorizar la formación específica en IA. Comience con los líderes de los grupos de práctica, que pueden identificar en qué aspectos la IA puede mejorar los flujos de trabajo específicos, como la preparación de declaraciones, el resumen de documentos o la IA para la revisión de contratos en las primeras etapas.

La formación debe ir más allá del uso básico. Los abogados deben entender:

  • Cómo evaluar y validar los resultados generados por IA

  • Qué datos pueden y qué no pueden procesarse debido a la confidencialidad del cliente

  • Cómo aplicar filtros éticos y juicio profesional

  • Dónde encaja la IA en la estrategia y la toma de decisiones de casos del mundo real

El objetivo no es convertir a los abogados en tecnólogos, sino garantizar que se conviertan en usuarios seguros e informados que puedan maximizar el valor de la IA en la industria legal y, al mismo tiempo, proteger a los clientes y a la empresa. La IA no sustituirá a los abogados, pero quienes sepan cómo aprovecharla de manera responsable tendrán una ventaja significativa en un panorama legal en rápida evolución.

4. Diseña una Hoja de Ruta Estratégica

Incluso las herramientas de IA más potentes no ofrecerán resultados sin una estrategia clara e intencional. Sin una hoja de ruta, las iniciativas de IA, especialmente las vinculadas a la IA para bufetes de abogados, corren el riesgo de convertirse en costosas distracciones y convertirse en experimentos tecnológicos que nunca se traducen en un valor medible.

Para evitarlo, centre su hoja de ruta en los resultados empresariales reales: reducción del tiempo necesario para redactar acuerdos, aumento de la rentabilidad de la materia, rapidez en la entrega de los clientes o mejora de las puntuaciones de satisfacción. Una forma comprobada de priorizar las iniciativas consiste en evaluar dos factores clave: la facilidad de implementación y un ROI realista y a corto plazo. Este enfoque le ayuda a evitar comprometerse en exceso con proyectos ambiciosos que son difíciles de escalar y, en cambio, a centrarse en obtener ganancias alcanzables y de gran valor.

Sea pragmático, calcule el ROI de forma conservadora, tenga en cuenta el esfuerzo de gestión del cambio y sepa cómo debería ser el éxito. Un despliegue estratégico de la IA no consiste en hacer todo de una vez. Se trata de secuenciar los pasos correctos en el orden correcto.

En Crata, nuestro AI Quickstarter elimina la complejidad y ofrece una hoja de ruta clara y personalizada para su empresa. Tanto si está empezando a explorar cómo implementar la IA en mi empresa como si está perfeccionando las capacidades existentes, le ayudamos a identificar las ventajas más rápidas, detectar posibles obstáculos y definir un camino práctico desde la fase piloto hasta el impacto a escala, de forma que su inversión en IA comience a dar sus frutos desde el primer día.

Con la hoja de ruta correcta, la IA se convierte en algo más que una herramienta: se convierte en una palanca para la eficiencia, la resiliencia y el valor para el cliente a largo plazo.

Transforma el Conocimiento en Ventaja Competitiva

A los clientes no les importan las herramientas que utilices; les importan los resultados, la velocidad y el valor. A medida que aumenta la presión sobre los precios y evolucionan las expectativas de los clientes, los bufetes de abogados ya no pueden permitirse la ineficiencia en la forma en que se lleva a cabo el trabajo legal.

La IA está redefiniendo la forma en que las empresas obtienen resultados. Las empresas que lideren este cambio no serán las que persigan las tendencias, sino las que conviertan la IA en una capacidad estratégica y específica. Y lo harán centrándose en los mejores casos de uso de la IA para los bufetes de abogados, aquellos que generen un impacto tanto inmediato como sostenible.

Ya sea que estés buscando liberar horas de trabajo de abogado, mejorar la rentabilidad del asunto o mejorar el servicio al cliente, la oportunidad ya está aquí, y comienza con aplicaciones prácticas que ofrecen un valor medible:

  • Automatización de la revisión de contratos: identifica las cláusulas no estándar y reduce el riesgo en la mitad de tiempo.

  • Asistentes de redacción de resúmenes y notas: acelera los primeros borradores sin dejar de mantener los estándares profesionales.

  • Investigación legal basada en inteligencia artificial: expone la jurisprudencia relevante más rápido y con mayor precisión.

  • Admisión de clientes y enrutamiento inteligente: agiliza la incorporación de materiales y dirije las solicitudes de forma inteligente.

  • Recuperación de conocimientos internos: descubre los productos, los precedentes y la experiencia del trabajo anterior en segundos.

No es necesario que lo resuelvas todo de una vez, pero sí que tienes que empezar. Si te preguntas si tu empresa está preparada para la IA o cómo puedes implementar la IA en un bufete de abogados, ahora es el momento de actuar.

En Crata, nuestro AI Quickstarter se creó para ayudar a los bufetes de abogados a pasar de la exploración a la ejecución en solo cuatro semanas. Le ayudamos a identificar los casos de uso de la IA adecuados para los bufetes de abogados, trazar el camino hacia el retorno de la inversión y crear una hoja de ruta que se adapte a su empresa, no al manual de estrategias de otra persona.

Empieza de forma inteligente. Muévete rápido. Lidera con confianza.

Referencias

  1. Armstrong, K. (2023, 27 de mayo). ChatGPT: Un abogado estadounidense admite el uso de la inteligencia artificial para la investigación de casos. Noticias de la BBC. https://www.bbc.com/news/world-us-canada-65735769
  2. Ley Bloomberg. (2024, 23 de mayo). ¿Cómo está cambiando la IA la profesión legal? Ley Bloomberg. https://pro.bloomberglaw.com/insights/technology/how-is-ai-changing-the-legal-profession/#how-technology-is-changing-the-legal-field
  3. Frecuencia de uso de GenAI en bufetes de abogados de todo el mundo en 2023 | Statista. (2023). Statista. https://www.statista.com/statistics/1453818/law-firms-genai-usage-frequency-worldwide/
  4. Hayter, D. (2025, 10 de abril). Cinco pasos para ayudar a preparar a su departamento legal para la adopción de la IA. @BLaw. https://news.bloomberglaw.com/us-law-week/five-steps-to-help-prep-your-legal-department-for-ai-adoption.
  5. Informe de información sobre la industria de la inteligencia artificial (IA) en el derecho y la profesión legal de LSESU. (sin fecha). https://www.lse.ac.uk/law/Assets/Documents/news/AI-in-Law-the-Legal-Profession-Industry-Insights-Report.pdf
  6. Magesh, V., Surani, F., Dahl, M., Suzgun, M., Manning, C. y Ho, D. (2024, 23 de mayo). IA en juicio: los modelos legales alucinan en 1 de cada 6 (o más) consultas de evaluación comparativa. Hai.stanford.edu. https://hai.stanford.edu/news/ai-trial-legal-models-hallucinate-1-out-6-or-more-benchmarking-queries
  7. IA abierta. (2025). Bloqueado por ContentKeeper Express. OpenAI.com. https://openai.com/index/harvey/.
  8. Thomson Reuters. (2025). Cómo la IA está transformando la profesión legal (2025). Thomson Reuters. c https://clegal.thomsonreuters.com/blog/how-ai-is-transforming-the-legal-profession/
  9. Casos de uso de la IA en la función legal. (2024, 13 de septiembre). FTIConsulting.com. https://www.fticonsulting.com/insights/white-papers/generative-ai-use-cases-general-counsel-serve-human-loop
  10. Weiser, B. (2023, 27 de mayo). Esto es lo que sucede cuando su abogado usa ChatGPT. The New York Times. https://www.nytimes.com/2023/05/27/nyregion/avianca-airline-lawsuit-chatgpt.html

Tags:

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